Можно найти интересные методы типа Сингулярного спектрального анализа по-русски
Есть также в AtteStat (ныне - StatAnt) - свободное ПО от русского автора. Но я не уверен, что ТС нужно именно это. Я так понял, что у нее есть двумерная выборка за год (первое измерение - время (день, декада, месяц и т. д), второе - уровень чего-то там) и надо подогнать под них однофакторную регрессионную модель. Чтобы, например, сказать в итоге, что осенью гриппом болеет больше народа, чем летом, и лучше бы сделать профилактическую прививку. Или даже за несколько (много) лет, но не действуют (не учитываются) никакие другие факторы, кроме сезонного. Методы статистики угловых наблюдений, на мой взгляд, - наиболее естественный инструментарий для выполнения такой задачи. Если же есть многолетний временной ряд из которого нужно выделить периодическую (сезонную), и другие составляющие, найти тренд, сделать прогноз на будущее, то таки да, очевидно, надо применять методы анализа временных рядов, в числе которых SSA. Тут я - не советчик, это очень далеко от моей привычной области деятельности. Вообще ИМХО ТС надо переформулировать задачу
в статистических терминах хоть как-нибудь по-человечески.
Хорошо все же, что аксакалы откликнулись.